2011年，网景创始人、著名风险投资人马克·安德森写道：「Software is eating the world」（软件正吞噬整个世界），以此表达各行各业都被软件瓦解，再重构，未来所有的公司都是软件公司。

科技发展到今天，也许我们会理所当然地认为各行各业应该都具备相当完善的数字化管理系统，而事实却并非如此。

管理流程充斥着纸质单据、产品管控数据不准确、各个工厂系统数据无法打通、产业链上下游无法协同……这些是传统产业的普遍现状。

实际上，这些业务本身其实是需要通过开发数字化系统进行管理，将业务数据进行清洗分析和利用，进而指导企业经营决策。

但无奈的是，很多传统企业可能连一个IT、开发人员都没有。近年来随着软件行业飞速发展，IT从业人员却增量不足，在这样的供需矛盾下，企业用人难、用人贵。

未来随着企业信息化系统新建、二次开发和运维需求扩大，对新一代信息技术应用加深，人才供需矛盾或进一步扩大。

好在这类企业级的系统开发需求正在被另一种技术手段解决，那就是企业级无代码。

例如在工业场景下，企业级无代码在数据层帮助企业实现全程智能监控，在平台层帮助企业打通原烟囱式系统架构造成的信息孤岛，在应用层帮助企业快速开发个性化应用。

「根据我们的测算，在上线数字化系统之后，相比于原来纸质单据的管理流程，整个生产效率至少提升30%。」某工业制造业企业的CIO在接受首席数智官采访时表示。

通过企业级无代码开发数字化系统，不仅降低了系统开发难度、节省人员投入和预算、减少了软件研发周期和难度，真正做到为生产提效提质、业务创新赋能。

在传统产业数字化转型的大趋势下，由数据驱动的企业级无代码平台正在获得前所未有的关注。

01.IT供需矛盾升级激活低代码市场

低代码的说法实际上是由Forrester于2014年正式提出，但其理念并不新鲜。

早在20年前，低代码就已经随着计算机开发语言的出现而出现。例如早期的Access数据库、QuickBase、PowerBuilder等，都可以看作低代码的雏形。

但在传统IT开发思维下，低代码尤其是无代码编程能力有限，在提升易用性的同时会「牺牲」可扩展性及对复杂业务场景满足度，因此难以担当企业级软件开发的重任。

随着技术与理念的不断迭代，数据驱动的企业级无代码平台正在打破这一旧习。

与那些仅能适应较轻业务场景的低代码平台相比，企业级软件开发具有以下几个特点：

1. 资源规模：内外部资源投入庞大；

2. 技术难度：应用结构复杂，涉及内外部资源配置，事务密集、数据量大、用户数多，对于不同应用之间的连接性、交互性，安全隐私的要求高；

3. 需求升级：对软件质量要求高，包括对业务响应度、能力可复用性、升级和维护的平滑无感。

简单来说，系统开发复杂度高、数据量大、需要具备高可用高安全的研发要求，是企业级无代码平台和过去轻量化低代码平台的最大区别。

图片来源：艾瑞咨询《2021年中国企业级无代码开发白皮书》

根据近期艾瑞咨询发布的《2021中国企业级无代码开发白皮书》显示，目前，企业级低代码产品已经可以做到数据、分析、管理及运营四大领域的覆盖，覆盖95%+中小企业的场景，70%+中大型企业场景，以及50%的垂直应用场景。

企业级无代码解放了沉重繁杂、冗余低质的开发工作，激活了包括IT人员在内所有人的创新潜能；

在成倍提升企业系统建设效率的同时，带动需求端产品服务矩阵、商业模式创新，为企业发掘第二增长曲线。

企业级无代码之所以近来备受重视，最核心的原因其实是因为数字经济的发展导致软件产业供需矛盾的升级。

数据显示，中国数字经济规模占GDP比重，由2015年的27%上升到2020年的38.6%（39.2万亿元），软件业务规模持续扩大。但IT从业人员增量不足，2020年从业人员增速仅3.3%，人才缺口较大。

据国内某工业软件服务提供商创始人在接受采访时表示，虽然国内制造业对工业4.0概念普遍接受，但现实是，在数以万计的工业或制造业公司中，IT、分析及开发人员极度缺乏，甚至时常连一个都没有。

一边是企业级系统的需求膨胀，一边是IT人才的匮乏。在这种情况下，企业级无代码平台市场迎来发展机遇。

02.企业级无代码之年

巨大的需求缺口对应着巨大的市场机会，因此国内低/无代码赛道在最近5年出现了快速发展。

从资本市场的角度来看，根据前瞻产业研究院此前发布的《2021 年中国低代码行业市场现状及投融资分析》数据显示：

2016年至2020年期间，中国低代码行业共有59起投融资事件，仅 2020就年发生了14起，每年平均有2~3笔融资规模在亿元及以上级别。

从融资轮次上看，2020年C轮以前融资占比78.6%，相比2016年上升了28.6%。

怪不得IT界流行一句话：2020年是无代码的一年。

国内无代码领域融资额最高的是企业级无代码的代表厂商——南京数睿数据，2020年由红杉中国领投完成B轮融资。

从全球角度来看，国际市场中出现了Unqork、Mendix（已被西门子收购）、微软Power Platform等企业级低/无代码平台。

2017年在美国成立的Unqork无疑是企业级无代码平台先行者。

它通过为客户提供可拖放界面的云托管开发平台，协助客户在无需编码的前提下，快速、经济高效的构建、部署复杂应用。

Unqork在2020年先后获得了CapitalG、贝莱德资本的多轮投资，总融资额超3.5亿美元。

疫情期间，Unqork企业级无代码平台协助纽约政府短时间内搭建新冠病毒危机管理平台，提供疫情地图绘制与热点地区识别等服务。

如今，Unqork为包括美国、欧洲、亚洲的十多个国家提供服务，典型行业包括金融、保险、政府等。

2021年Q1，Unqork的业务营收同比增长277%，客户数量翻倍。

而国内企业级无代码的代表厂商数睿数据，其核心产品为数据驱动的企业级无代码软件平台Smartdata。

通过独有的四域模型，提供企业级无代码开发闭环能力，完整覆盖数据、分析、管理、运营四个领域，涉及客户表单、流程、搜索、集成、分析等全业务生命周期。

据了解，数据驱动的Smartdata在实现业务构建的同时，能够贯穿数据全生命周期，提供从数据标准、集成交换、资产管理、可视化、BI分析的全面一体化数据解决方案，实现数用一体。

不同于国内其他低/无代码平台，数睿数据完全聚焦在「数据驱动的企业级无代码」领域。

据数睿数据创始人穆鸿在接受媒体采访时强调：「要做好数据驱动的企业级无码化平台，必须具备三方面能力：

一是做过中间件；二是做过大数据；三是做过业务系统。

数睿数据团队在这三个领域有深厚的积累：见过业务系统是怎么去发展的，⻅过架构演进的全过程。国内具备这样基因的团队很少，数睿数据是其中一家。」

这里有三个关键词：数据驱动，企业级，无代码。

首先是数据驱动。

Smartdata 着眼于数据，解决「数据从哪儿来、给谁用」的问题，构建应用与数据的价值闭环，让数据可沉淀，又能回归业务，从而实现软件业务的自成长，为企业业务创新提供源源不断的动力。

第二是企业级。

上文提到了企业级的项目对产品性能要求特别高，尤其是像智慧城市、交通的项目，数据体量较大，需要有很强的可扩展性、可维护性、可测试性。

Smartdata平台本身的架构是云原生，所以通过Smartdata开发出来的企业应用也具有高可用性、高扩展性、持续演进的特征。

平台还支持良好的二次开发能力，针对行业特殊应用需求，开发各模块功能组件快速补足功能需求。

第三是无代码。

与其他平台不同，数睿数据不做低代码，只做无代码。

「一行代码都不写。在Smartdata平台上，软件开发就像儿童编程，或者像用PS软件，通过拖拽、配置等简单的操作就能完成。」

⽬前，Smartdata已服务于数十家垂直行业，客户覆盖政府、城市管理、社会治理、教育、交通、应急、工业等多个行业，帮助合作伙伴完成多个千万级纯软件解决方案交付，服务于数十家垂直行业头部厂商。

以工业制造业的数字化转型为例：

某复合材料研究院是国家复合材料行业核心机构，附属新材料产线多，存在生产模式传统、信息化基础弱、管理手段落后等问题，寻求技术手段打造更符合实际需求的生产管理应用，并能够将新模式复制到多个新材料产线，提高生产管理能力，实现数字化转型。

数睿数据为客户构建一套数字化转型方案，用Smartdata打造了一套针对膜材料产线的生产管理-智能监控-预警诊断全流程「预防性诊断平台」，用自动化和数字化赋能传统工业生产线预测和管理。

在数睿数据Smartdata无代码平台的支持下，整个项目仅投入3人（1名项目经理、 2 名非研发配置人员），在40天内完成需求梳理与系统搭建，高效完成客户需求，同时完成远程测试部署。

03.无代码的未来

从技术发展的角度来看，从高级编程语言到低代码再到无代码，软件从业人员一直致力于提升软件开发的效率。

尽管中国无代码起步时间晚，但有着庞大的市场需求体量，随着近两年市场参与者的增多，以及疫情、资本的多重驱动下，无代码开发平台的生态体系逐渐完善，发展正在加速。

从风口走向沉淀，未来无代码厂商需进一步打磨自己的技术，结合数字孪生、AI等前沿技术，深入到更广范围、更多领域，实现开发全流程全域的无码化。

除了技术本身正在向企业级无代码平台发展进化之外，「数用一体」也是该行业未来发展的重要趋势之一。

数据是数字经济时代的核心生产要素，如今在互联网上做好功能的门槛很低，但要做好数据门槛却很高。

现在无论是线上购物、打车或是点外卖、消费等，实质上都是网站上的各种数据。

从这一角度来说：数据比功能更重要，功能的可替代性太强了。

企业在做数字化转型和构建应用软件时也必须意识到这一点，无代码开发如果没有了数据的支持，构建的软件从交付之日起在可持续建设和发展上就存在短板。

无论是表单驱动还是模型驱动，现阶段大多数低代码开发平台仅实现了形式层面的抽象，在UI设计、流程管理、分析可视化等局部范围内实现了高效。

但由于标准建设的缺失、开发语言的多元，在企业级范围内反而导致了新数据孤岛的出现。

所以低/无代码平台需要在形式的基础上进一步的抽象。

数据是软件开发的基础，只有实现数据层面的抽象，才能使得低代码开发平台具有正真意义上的普适性和通用性，从而触发软件开发行业的变革。

所以下阶段低/无代码平台的发展趋势，势必要深入数据层，实现数据调用、转换、安全等方面的无码化，提升企业级平台的能力，从而真正实现「数用一体」，赋能企业业务创新。