近日，国际权威咨询机构IDC对数睿数据独家专访报告《结合AI与数据智能的无代码开发：smardaten的数字化创新路径》已正式发布！

在2024年IDC发布的《亚太低代码/无代码平台技术评测报告》中，数睿数据（smardaten）入选为重要参与者，并且是中国区唯二入选的两大厂商和产品。凭借“数据驱动、AI赋能、全栈可控”的核心能力，获评“亚太数字化转型标杆工具”。IDC分析师表示，数睿数据在市场表现十分亮眼，我们也重点关注到其独特的竞争优势，因此持续追踪并做出此次深度分析报告。

在本次的报告中，IDC认为smardaten是唯一支持软件工程全链路的无代码平台。smardaten数据驱动的企业级无代码平台提供可扩展性、高可用性及强健的数据治理框架，成为追求软件开发敏捷性企业的理想选择。通过无缝数据整合、AI深度集成及全生命周期管理，有效解决企业数据孤岛、IT依赖等难题，成为加速数字化转型的核心工具。

IDC核心观点

低代码/无代码技术正成为数字化创新的关键引擎

全球数字化转型浪潮下，企业对敏捷开发、数据价值释放及技术普惠的需求愈发迫切。尤其在金融、制造、政务等领域，企业面临三大核心挑战：

①数据孤岛难破除：72%的企业因系统割裂导致数据利用率不足30%；

②技术资源高依赖：定制开发周期长、成本高，传统开发模式难以匹配业务迭代速度；

③AI落地门槛高：从模型训练到应用集成的全链路复杂性阻碍价值释放。

《亚太低代码/无代码平台技术评测报告》预测，亚太地区超过55%的企业将低代码/无代码（LCNC）视为应对“业务敏捷性、开发效率与成本控制”的核心方案。

根据IDC本次报告分析，smardaten平台通过降低对IT资源的依赖、加速应用部署与流程自动化，实现了无需复杂编码的无缝数据整合与实时访问能力。在当今企业中，数据碎片化、孤岛问题、IT瓶颈及资源限制是区域性技术厂商试图通过低代码/无代码（LCNC）功能与自动化能力解决的核心挑战。smardaten凭借其数据驱动的无代码解决方案，直接应对这些关键问题，包括消除数据孤岛、减少IT依赖性、提供AI驱动洞察及确保合规性。

smardaten数据驱动的企业级无代码软件平台通过“无代码开发+AI智能引擎+数据治理一体化”的技术架构，实现业务需求-软件开发-数据价值的闭环。IDC评测显示，采用smardaten的企业平均缩短开发周期85%，数据治理效率提升90%，AI模型部署成本降低70%。

技术解码

smardaten如何实现IDC认证的“三重突破”

与传统无代码工具不同，smardaten覆盖完整的软件工程生命周期，包括原型设计、开发、测试、集成DevOps的部署流程，以及内置安全与性能优化功能。结合AI驱动分析、无代码应用开发及智能自动化，加速数据分析与软件工程进程。支持多源异构数据（结构化数据、非结构化文本/图表/视频、时间序列及地理空间数据）的无缝整合，并具备搜索能力。嵌入式AI引擎增强智能分析能力，同时降低非技术用户的操作复杂度。

①【让软件快速定制】

从“人适配技术”到“技术赋能业务”

• 无代码工业级交付：基于4+3原型驱动方法论（应用/页面/卡片/组件×样式/数据/交互），业务人员可通过拖拽式设计快速构建高保真原型，开发效率较传统模式提升5倍（IDC实测数据）。

• 知识商超生态：预置多行业模板（如政务审批、工业MES、金融风控），复用率高达80%，某省级政务平台3天完成30个业务流程上线。

• 全生命周期管理：覆盖需求分析、设计、开发、测试、DevOps部署及运维监控，IDC特别指出是“唯一支持软件工程全链路的无代码平台”。

②【让数据快速使用】

从“治理合规”到“主动创效”

• 主动数据治理框架：内置医疗、金融等领域的标准字段库，通过AI驱动的智能映射与自动数据流生成，治理周期从数月压缩至分钟级。

• 多模态智能分析：集成Deepseek大模型与NLP引擎，支持文本、图像、时序数据的融合分析，某三甲医院主动数据治理准确率达98.6%。

• 数用一体平台：打破传统“治理-分析-应用”割裂模式，数据资产可直接转化为API服务或可视化应用，某制造企业数据利用率从23%跃升至82%。

③【AI技术应用】

从“专家专属”到“全民开发”

报告预测，未来AI代理将进一步增强低代码/无代码环境，实现流程自动化与决策支持，最终“民主化”开发效率。IDC报告指出：smardaten在亚太地区尤为突出，其“无代码+AI”模式正推动软件开发的革命，提升生产力、敏捷性和创新能力。

以smardaten为代表的技术厂商正致力于简化AI与生成式AI开发。低代码/无代码平台与AI的融合将彻底变革软件开发，提升生产力、敏捷性、安全性与创新力。在不远的未来，AI代理将在低代码/无代码环境中发挥关键作用，通过自动化流程、决策支持及增强对话体验，实现开发效率与生产力的平民化。

• AI Copilot助手：基于生成式AI的智能编码辅助，自动生成数据模型、测试用例及部署脚本，开发门槛降低90%。

• 圆桌式协同开发：业务、产品、开发团队基于统一平台实时协作，需求偏差率下降70%（IDC客户调研结果）。

前瞻预测

以技术确定性应对转型不确定性

IDC预测，至2026年，70%的新增应用将通过低代码/无代码构建，而“AI+低代码”的融合将彻底重构软件工程范式。推动企业以更低成本、更高敏捷性应对市场挑战。IDC认为以数睿数据为代表的技术厂商，正在引领三大趋势：

①AI Agent开发平民化：业务人员可通过自然语言描述生成完整应用，技术鸿沟进一步消弭；

②数据资产市场化：企业可将治理后的数据模型封装为可交易资产，开辟新的营收增长点；

③生态化开发者网络：开发者与行业ISV共建解决方案库，形成数字化转型“应用商店”。

在IDC看来，smardaten的成功不仅在于工具创新，更在于其“技术普惠、价值闭环、生态共赢”的核心理念。通过将复杂技术封装为业务友好的生产力工具，企业得以聚焦场景创新而非底层适配，这正是“新质生产力”的最佳注解。未来，随着AI与低代码技术的深度耦合，smardaten或将成为企业数字化进阶的“核心操作系统”，让每一家企业都能拥有与巨头比肩的技术敏捷性。

（注：文中数据及案例来源于IDC报告及公开项目资料，私信后台“IDC报告”即可获取）